Glossaire
- Agent
- Un modèle qui ne se contente pas de répondre, mais exécute lui-même des étapes : créer des fichiers, trier des e-mails, utiliser des programmes.
- Connecteur
- Une connexion toute prête que l’on active en quelques clics dans l’application d’IA, pour que l’IA puisse accéder à un programme ou à un service.
- Contrat de sous-traitance
- Le contrat prévu à l’article 28 du RGPD, dont vous avez besoin lorsqu’un prestataire traite des données personnelles pour votre compte.
- Contre-vérification
- Un second modèle vérifie le résultat du premier – sans son historique de conversation, à l’aide d’une liste fixe. Il ne connaît pas les intentions du premier et trouve donc ce qui échappe à celui-ci.
- Entraînement
- L’apprentissage d’un modèle à partir de grandes quantités de texte. Si vos conversations servent à l’entraînement, leur contenu peut contribuer à façonner les futurs modèles.
- Fil de discussion (thread)
- Une conversation unique avec l’IA, avec son propre historique.
- HT / TTC
- Le prix HT (hors taxes) s’entend sans TVA, le prix TTC (toutes taxes comprises) avec. Les fournisseurs affichent tantôt l’un, tantôt l’autre.
- Markdown
- Un format de texte simple, avec quelques signes pour les titres et les listes. Tous les programmes peuvent le lire ; on ne dépend d’aucun éditeur.
- MCP
- Model Context Protocol : une norme ouverte qui permet de connecter un modèle à la messagerie, à l’agenda, aux fichiers ou à d’autres programmes – comme une norme de prise électrique.
- Modèle
- Le programme qui comprend et produit des textes – par exemple Claude, GPT ou Gemini. Souvent appelé simplement « IA » ou « modèle de langage ».
- Modèle local
- Un modèle qui tourne sur votre propre appareil, par exemple avec Ollama ou GPT4All. Rien ne sort de chez vous, mais il est nettement moins performant que les grands services.
- Mémoire de travail (contexte)
- Ce qu’un modèle a devant lui en même temps au cours d’une conversation. Quand elle est pleine, le système résume les éléments plus anciens – des instructions peuvent alors se perdre.
- Prompt
- L’instruction que vous donnez à un modèle. Un bon prompt dit ce que le modèle doit faire et ce qu’il doit éviter.
- Somme de contrôle
- Une suite de caractères calculée à partir du contenu d’un fichier. Si deux sommes de contrôle sont identiques, les fichiers le sont aussi – octet par octet.
- Tâche planifiée
- Une exécution de l’IA qui démarre à heure fixe sans intervention, par exemple chaque matin.
- Validation
- L’accord explicite d’un être humain pour une étape précise de l’IA. Un « oui » donné à plusieurs questions à la fois n’est pas une validation, mais une supposition.
- Vault (base de connaissances)
- Un dossier de simples fichiers texte sur votre propre ordinateur, que l’IA lit et dans lequel elle écrit. Sa mémoire au-delà d’une conversation isolée.
- Vault d’équipe
- Une base de connaissances commune, dans laquelle les membres de l’équipe déposent délibérément une partie de leur propre vault. Le vault personnel reste la source de référence.